Ta strona używa ciasteczek (cookies) w celu realizacji usług zgodnie z Polityką dotyczącą cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.

Slotting Optimization

Rozmieszczenie towaru w magazynie - zarządzanie fizyczną lokalizacją zapasów - jest kluczem do wykorzystywania zdolności swoich pracowników do szybkiego, dokładnego i bezpiecznego wypełnienia poleceń. Slotting Optimization firmy Manhattan Associates wykorzystuje naukowo opracowany profil zbierającego i umożliwia w odpowiednim czasie inteligentnie dokonywać zmian dla poszczególnych asortymentów.


Nasze oprogramowanie wykorzystuje dane dotyczące optymalizacji cech fizycznych każdego produktu oraz częstotliwość  pobrań w celu obliczenia wartości każdej pozycji i każdego gniazda wewnątrz hali magazynowej. Wartości dla wszystkich produktów są sumowane. Następnie porównuje miliony kombinacji z danymi strategicznymi, konfigurowanymi przez użytkownika, aby określić optymalny układ dla magazynu.


Pomimo zmiany danych wejściowych, takich jak sezonowe trendy sprzedaży, wprowadzanie nowych produktów lub wycofywanie innych, Slotting Optimization może stopniowo zrewidować swoje zalecenia, aby utrzymać maksymalną wydajność hurtowni bez ponoszenia dodatkowych kosztów.
Slotting Optimization współpracując z naszym najlepszym w swojej klasie rozwiązaniem Warehouse Management, może również śledzić zmiany zapasów w celu umożliwienia ciągłego doskonalenia wielkości zapasów. Oprogramowanie pozwala zaplanować odpowiedni poziom inwestycji w regały magazynowe, tak aby móc maksymalnie wykorzystywać infrastrukturę magazynu.


Slotting Optimization automatyzuje i zarządza wieloma krytycznymi punktami magazynu, w tym:

  • Wyborem najlepszego rozmieszczenia zapasów
  • Rozwiązywaniem problemów z wykorzystania przestrzeni przez określenie odpowiedniej pojemności i równoważeniem poziomów wykorzystania miejsc paletowych
  • Określaniem odpowiedniej ilości regałów i typów regałów na podstawie przewidywanego poziomu zapasów
  • Utrzymywaniem preferencji indeksowych i ich grupowaniem
  • Importowaniem przykładowych danych i symulowanie wykonania zadań, aby umożliwić zaawansowaną analizę kosztów i ustalić optymalne rozmieszczenie personelu
  • Przechwytywaniem danych i uproszczeniem analizy kluczowych dla magazynu wskaźników wydajności
  • Zalecaniem zmian w miarę jak produkty są dodawane lub usuwane, aby zaspokoić popyt sezonowy, lub dokonywaniem innych występujących zmian